Intelligences artificielles : comment les médias se les approprient-ils ?

     L’IA à domicile et les abus de l’appropriation médiatique

Grâce au deep learning, nous avons également la possibilité de poser des questions aux assistants vocaux (Google Home, Amazon Alexa…). « Alexa, quelles sont les dernières actualités? », « Ok Google, fait-moi écouter le dernier podcast de la Fabrique médiatique. »… Ces assistants étant en pleine explosion, les médias commencent à s’en emparer en proposant des contenus accessibles en une simple question à son robot domestique.

Le deep learning est également à l’origine du deepfake (mot-valise formé à partir de deep learning et de fake). C’est une technique de synthèse d’images qui sert principalement à superposer des images et des vidéos existantes sur d’autres images et/ou vidéos. Il a été possible de mettre à profit cette technologie au cinéma par exemple après le décès d’Oliver Reed pendant le tournage de Gladiator, ce qui a permis de synthétiser son visage pour des scènes tournées après son décès. Malheureusement, le deepfake est principalement connu pour ces abus politiques et pornographiques : il est possible de trouver une vidéo d’un discours de Barack Obama que ce dernier n’a jamais prononcé.

Dans un autre registre, toujours selon Eric Scherer, le traitement des immenses quantités d’informations par les IA permettra aux médias d’adresser du contenu plus personnalisé. Ainsi, toutes nos actions enregistrées sur le web influenceront la publicité qui nous sera adressée sur notre poste radio ou notre téléviseur. Par ce dispositif, les médias seront en mesure d’analyser l’audience et de mieux la monétiser grâce aux algorithmes.

    Mais qu’en est-il de l’éthique ?

Nous avons évoqué quelques applications des IA dans les médias qui sont aujourd’hui réalisées par les humains. Se pose donc inévitablement la question de savoir si ces robots ne vont pas simplement prendre notre place dans le monde professionnel… Collaboration ou remplacement ? Luc Julia tient un discours se voulant rassurant à l’égard des plus sceptiques. Pour lui, les IA ne seront jamais en mesure d’atteindre le même niveau d’intelligence que les humains (« Intelligence artificielle générale »). Les moins convaincus rappelleront certainement le 11 mai 1997, jour où Deep Blue (super-ordinateur développé par IBM) battait le champion du monde d’échec, Garry Kasparov. Luc Julia remarquerait alors que Deep Blue est un ordinateur, qui a donc naturellement la capacité de mémoriser les 10^120 (un 1 suivi de 120 zéros) parties différentes possible. Pour Luc Julia, il ne faut pas avoir peur des intelligences artificielles : elles ont été développées dans le but d’épauler les humains dans des tâches à faible valeur ajoutée et également dans le but de réaliser des actions impossibles pour les humains. Les intelligences viennent donc en complément des compétences humaines, permettant d’effectuer un travail plus performant et qualitatif.

    Et la régulation? 

La régulation des IA interroge par ailleurs car à ce jour il n’existe toujours pas de réglementation permettant d’encadrer ces nouvelles technologies. Ceci paraît déroutant au vu de la facilité de création d’une intelligence artificielle : un simple ordinateur et quelques compétences en informatique suffisent à développer une IA… Ces outils peuvent donc aisément se retrouver entre des mains mal intentionnées. Nous avons par exemple cité le deepfake, qui peut être pertinent pour certains usages (cinéma, télé…), mais qui peut s’avérer nuisible. Le résultat de ces hypertrucages est si réaliste qu’il est très difficile de les identifier. Il existe en effet de nombreux cas recensés dans lesquels des visages ont été remplacés à des fins malveillantes. Cocassement, afin de lutter contre ces utilisations abusives issues de robots, des intelligences artificielles sont développées et entraînées à les détecter. L’industrie française des IA nécessite des règles claires, nous pourrions prendre exemple sur l’Angleterre qui a déjà lancé un observatoire sur les intelligences artificielles dans les services publics dans le but de réguler les utilisations possibles. En ce sens, des processus de régulation sont opérés à travers le monde, entre autres grâce à Google, Facebook, IBM, Microsoft et Amazon, qui comptent instaurer de «  bonnes pratiques » et mieux informer le public.

La sphère médiatique ne se voit donc pas épargnée par l’essor déjà fortement amorcé de l’IA. Nous l’avons vu, les usages sont diversifiés et toucheront de nombreuses étapes de la chaîne de production des médias. Ces algorithmes sont et seront, selon Eric Scherer et Luc Julia, implémentés afin d’accomplir des tâches impossibles pour les humains, nous assister, nous conseiller, voire même nous remplacer. Seulement, les IA n’étant toujours pas ancrées dans les mœurs, elles restent encore aujourd’hui considérées comme des menaces par le grand public. Elles demanderont donc des efforts aux acteurs médiatiques afin d’accepter et s’adapter à la présence des machines.